Verkehrssignal -Steuerungsmaschine

Yangzhou Shangyuan Intelligent Transportation Technology Co., Ltd. Verkehrssignal -Steuerungsmaschine Verwendet eine Vielzahl von fortschrittlichen Erfassungstechnologien und -geräten für die Datenerfassung. Verkehrsströmungsüberwachungssensoren, Straßenkameras, Ampelsensoren, Geschwindigkeitsdetektoren und andere Geräte arbeiten zusammen, um wichtige Informationen wie Fahrzeugfluss, Fußgängerfluss, Verkehrsrichtung, Geschwindigkeit und andere wichtige Informationen auf der Straße in Echtzeit zu erfassen.
Die Flusssensoren von Yangzhou Shangyuan Intelligent Transportation Technology Co., Ltd. können den Verkehrsfluss, die Geschwindigkeit und die Fahrspurbelegung im Straßenabschnitt überwachen, die Verkehrsbedingungen jedes Fahrzeugs genau erkennen und Echtzeit-Feedback zur Verkehrsdichte bieten, wodurch die Datenunterstützung für die intelligente Anpassung der Ampeln geliefert wird. Kameras mit hochauflösender Videoüberwachung können die Verkehrsbedingungen an Kreuzungen in Echtzeit überwachen, die Dynamik von Verkehrsteilnehmern wie Fahrzeugen, Fußgängern und nichtmotorischen Fahrzeugen erfassen und die Datenverkehrsdaten durch Video-Image-Analyse weiter verfeinern, um die Genauigkeit und Mehrdimensionalität der Daten zu verbessern. Geschwindigkeitsdetektoren erkennen über hochpräzise Geräte wie Laser und Radare die Geschwindigkeit der Fahrzeuge, stellen Geschwindigkeitsdaten für Verkehrscontroller bereit und nehmen dann intelligente Anpassungen an Ampeln vor.
Die umfassende Anwendung all dieser Geräte ermöglicht es Verkehrssignalsteuerungsmaschinen, Verkehrsdaten umfassend und in Echtzeit zu sammeln und eine genaue Informationsquelle für die Verkehrsflussanalyse bereitzustellen.

Die gesammelten Daten sind nicht auf grundlegende Datenverkehrs- und Fahrzeuggeschwindigkeitsinformationen beschränkt. Das System verfügt auch über leistungsstarke Datenverarbeitungs- und Analysefunktionen. Verkehrssignalkontrollmaschinen bei Yangzhou Shangyuan Intelligent Transportation Technology Co., Ltd. Verwenden Sie integrierte Algorithmen und Technologien für künstliche Intelligenz, um die massiven Datenverkehrsdaten zutiefst abzuarbeiten, die massiven Verkehrsdaten zu verarbeiten, Echtzeit-Verkehrszustandsbewertungen durchzuführen und den Arbeitsmodus der Signallichter anhand der Analyseergebnisse dynamisch anzupassen.
Verkehrsflussanalyse: Durch die Analyse von Verkehrsflussdaten können Controller Abschnitte in Echtzeit mit dichter Verkehr oder überlasteten Bereichen erkennen. Das System passt den Zeitpunkt der Signallichter gemäß den Verkehrsbedingungen verschiedener Abschnitte an, um den Verkehrsfluss zu optimieren. In Richtung starker Verkehrsrichtung hat das System beispielsweise die Ausdehnung der grünen Lichtdauer Priorität, um zu vermeiden, dass Fahrzeuge aufgrund zu kurzer Signallichter überlastet werden. Geschwindigkeitsverteilungsanalyse: Durch Analyse der Fahrzeuggeschwindigkeit kann der Controller die Manövrierfähigkeit auf der Straße beurteilen, unabhängig davon, ob ein Überlastungsproblem vorliegt oder ob das Fahrzeug reibungslos fährt. Auf dieser Basis passt der Signalcontroller den Signallichtzyklus nach der Echtzeit-Fahrzeuggeschwindigkeit ein, um einen ungleichmäßigen Verkehrsfluss zu vermeiden. Verkehrstrendvorhersage: Das System kann nicht nur die aktuellen Verkehrsbedingungen analysieren, sondern auch Verkehrstrends auf der Grundlage historischer Daten vorhersagen. Durch die Analyse von Daten aus den letzten Wochen und Monaten können Verkehrssignalsteuerungsgeräte den Spitzenverkehrsfluss vorhersagen, Signallichtplanungsstrategien im Voraus formulieren und plötzliche Verkehrsstaus vermeiden.

Durch eingehende Analyse dieser Daten, die Verkehrssignal -Steuerungsmaschine Von Yangzhou Shangyuan Intelligent Transportation Technology Co., Ltd. kann die Verkehrsflussverteilung fein verwalten und den Signallichtzyklus nicht nur dynamisch nach Verkehrsbedarf zu verschiedenen Zeiträumen einstellen, sondern auch den Verkehrsfluss in jeder Spur und Richtung gemäß bestimmten Bedingungen optimieren. Zum Beispiel kann das System während der Spitzenverkehrszeiten automatisch die grüne Lichtdauer der Hauptstraße erhöhen, um den Verkehrsfluss zu optimieren. Wenn das Verkehrsvolumen niedrig ist, kann das System die grüne Lichtzeit automatisch verkürzen oder in den energiearmen Modus wechseln. Durch diese intelligente Signalkontrolle kann nicht nur die Wartezeit der Autobesitzer reduziert werden und der Verkehrsdruck kann entlastet werden, sondern auch den Kraftstoffverbrauch und die Abgasemissionen können effektiv reduziert werden, was den Umweltschutz und eine nachhaltige Entwicklung fördert. Auf der Grundlage des raffinierten Managements kann das System auch die Verkehrsflussmuster an Kreuzungen wie Spitzen- und Valley -Verkehr automatisch identifizieren, Verkehrsstaus analysieren und Engpassbereiche analysieren und Zeitplanungsvorschläge erstellen. In Kombination mit dem Befehl und dem Versand der Verkehrspolizei vor Ort kann der Controller den Zeitpunkt der Signallichter flexibel anpassen, um besser auf komplexe Verkehrsanforderungen zu reagieren.